前几天还有开发者问我们，说AI生成这么久了，目前能实现分层的就那么几家，自己想实现图片分层，真的不行吗？
这次真的来了， 12 月 22 日消息 阿里宣布开源全新图像生成模型 Qwen-Image-Layered，首次在模型内实现 PS 级的图层理解与图像生成。新模型采用自研创新架构，可将图片“拆解”成多个图层，可类比为使用 Photoshop 分层作图修图，号称能够实现几乎“零漂移”的 AI 图像精准编辑，彻底解决 AI 生图的一致性难题，加速大模型在专业设计领域的现实落地。
应用
给定⼀张图像，Qwen-Image-Layered 可将其分解为若⼲个 RGBA 图层：
分解完成后，编辑操作仅作⽤于⽬标图层，将其与其他内容物理隔离，从根本上确保了编辑的⼀致性。
分解完成后，编辑操作仅作⽤于⽬标图层，将其与其他内容物理隔离，从根本上确保了编辑的⼀致性。
例如，我们可以对第⼀个图层重新着⾊，⽽保持其余内容不变：
我们也可以将第⼆个图层中的⼥孩替换为男孩:
在下⾯的例⼦中，我们将⽂字内容修改为 “Qwen-Image”
此外，分层结构天然⽀持各种基本操作。例如，我们可以⼲净地删除不需要的物体：
我们也可以轻松的对物体进⾏缩放⽽不引⼊形变和失真：
在完成图层分解后，我们还能在画布内⾃由移动物体：
推荐
这样的分寸技术再配合开源的图片编辑器，直线分层编辑，应对电商、海报分寸编辑需求，简直是手到擒来。
其他
技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603
Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered
ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered
Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered
Demo：https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered